Semanas 37–40 · Proyecto 9 — Sistemas autónomos

Período: 5 ene – 1 feb 2026
Fase: 04 · Instalación & Arte generativo
Tag: generativo

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Concepto del proyecto

Patches que evolucionan solos: reglas simples producen comportamiento complejo. No hay input humano — el sistema se alimenta de sí mismo y de sus propias reglas. La pregunta central: ¿puede un sistema ser suficientemente complejo para sorprenderte a ti misma, siendo tú quien lo programó?

Tipos de sistemas autónomos:

• Autómatas celulares — reglas locales (Game of Life, Wolfram) implementadas en GLSL o Python
• Agentes — entidades individuales con comportamiento simple que producen emergencia colectiva (boids, ants)
• Sistemas de L-sistemas — gramáticas que generan estructuras orgánicas (árboles, ramificaciones)
• Sistemas de retroalimentación compleja — feedback con múltiples capas y transformaciones

Referencia clave: The Nature of Code — Daniel Shiffman (sistemas de partículas con comportamiento autónomo).

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El sistema elegido

¿Qué tipo de sistema autónomo construí? ¿Qué reglas tiene?

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Qué aprendí

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Qué rompí

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Mini-check

• [ ] Tengo un patch que evoluciona autónomamente durante 30+ minutos
• [ ] El sistema me ha sorprendido al menos una vez (comportamiento no anticipado)
• [ ] Proyecto #9 documentado: video + descripción de las reglas

Recurso de la semana: The Nature of Code — Daniel Shiffman · Raven Kwok (ravenkwok.com) — sistemas matemáticos puros